贡献者： addis

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预备知识 Conda 笔记

Cling 是一个 C++ 解释器，可以直接像动态语言那样逐行运行 C++ 代码无需预先编译。

你可以在 jupyter notebook 的 C++ 页面在线使用 cling（具体来说是 Xeus-Cling）。

如果想在本地使用 Jupyter Notebook 中的 Cling（推荐），用 conda 安装即可。Xeus-Cling 不支持 Windows 版的 conda（2023/8/13）。可以用 WSL2 安装 conda 再装 Cling。WSL1 不行，安装成功，但启动 jupyter notebook 失败（2023/8/13）。

新建环境（可选）conda create -n cling；安装 Jupyter Notebooko：conda install notebook；安装 Xeus Cling：conda install xeus-cling -c conda-forge；初始化：conda activate cling。运行：jupyter notebook。

在 conda 中安装 Cling 后，也可以在命令行运行：可执行文件的路径如 ~/miniconda3/pkgs/cling-0.8-hf817b99_1/bin/cling，在 /usr/bin 里面创建一个 symlink 即可。

Cling 基于 LLVM，Clang 能编译的 C++ 代码 Cling 都支持。

linux 暂时不支持 apt 安装，安装方法参考这里。推荐直接 download binary。解压：bzip2 -d ???.bz2，tar -xvf ???.tar。解压以后可以直接进入到 bin 文件夹运行 ./cling 看看是否成功。如果成功，可以添加一个软链 sudo ln -s /abs/path/to/cling /usr/bin/。

文件夹解压后不到 1GB，如果想节约空间可以删掉所有 .a 文件以及体积最大的几个没有后缀名的二进制文件，剩下 100MB 左右，貌似不影响 Cling 运行。

CLion 可以使用 Cling，但如果在 WSL 中安装貌似会出问题。

用 cling 进入 Cling 命令行，用 .q 退出。或者 cling '命令1' '命令2' 单独执行几个命令。也可以用 cling < test.cpp 执行一个文件。

在打开 notebook 以前设置 CPATH 环境变量，可以添加头文件搜索路径。但貌似添加了某些目录以后，会导致 Cling kernel 无法启动。

也可以在代码中使用 #pragma cling add_include_path("路径") 添加头文件路径。

#include 的相对路径是相对于当前路径的。

要设置当前路径，用 #include ，然后 chdir("路径"); 即可。要查看当前路径，可以用 char *getcwd(char *buf, size_t size); 返回 buf。

#pragma cling add_library_path("路径") 可以添加动态链接库的搜索路径。

#pragma cling load("动态库") 可以加载动态库。

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